Media数据信息转移:从自管理方法MongoDB到MongoDB Atlas,客户
本文摘要: 伴随着互联网技术性的提高,视頻直播间早已变成了互连网的一种常态化。由于视頻直播间最贴近人们沟通交流方法,便于应用、互动工作能力强、感受最好,因此有着巨大的客户群。极大的客户要求加重了直播间服务平台中间的市场竞争,以便提高市场竞争力,吸引住
伴随着互联网技术性的提高,视頻直播间早已变成了互连网的一种常态化。由于视頻直播间最贴近人们沟通交流方法,便于应用、互动工作能力强、感受最好,因此有着巨大的客户群。极大的客户要求加重了直播间服务平台中间的市场竞争,以便提高市场竞争力,吸引住大量的客户,各种直播间服务平台想尽办法提高本身服务水平,不但要持续发布新的业务流程方式,也要全力依靠IT技术性的能量。 17 Media是创立于 2015 年的一家中国台湾直播间服务平台。因为其创办人是知名的歌曲大牌明星黄立成,也终究了其服务平台以上可能进驻大量大牌明星网络主播,吸引住大量客户,这让17 Media在直播间这一受欢迎行业具备极强的市场竞争力。截至现阶段,17 Media服务平台全世界申请注册客户早已超出 4000 万。 视頻直播间类业务流程具备独特的特性,公司除开必须有强劲的视頻流技术性支撑点外,也要具有管理方法客户、朋友、留言板留言、评价、方式、支付、关联、排行、主题活动等社交媒体新闻媒体內容的工作能力,能够说直播间是互连网制造行业发展趋势迄今带上信息内容量较大的沟通交流服务平台。以便解决巨量信息内容的储存难题, 17 Media挑选了不一样的数据信息库,来解决视頻和社交媒体二种不一样特点的数据信息。同时,考虑到到本身服务平台高频率的大牌明星效用,多数据库的极大吞吐量量明确提出了较高的规定,因而17 Media一刚开始就挑选了具备高拓展性、低延迟时间性的MongoDB做为其视頻流以外內容的关键储存计划方案。 17 Media为什么必须转移:客户感受必须进一步提高 17 Media的关键销售市场是中国台湾和比较发达亚洲地区我国,而她们根据云的数据信息管理中心关键在国外俄勒冈州。当今的数据信息管理中心在数据信息传送全过程中存有一定的延迟时间,对17 Media直播间业务流程导致了危害。你可以以想像,当粉絲满心开心地为他所钟爱的网络主播推送礼品后,几秒钟钟都未能获得答复,这对直播间服务平台的客户来讲,是多么的无法接纳的一件事,服务平台有将会因而外流很多客户。 为改进这类状况,17 Media决策将其数据信息管理中心转移到更能考虑业务流程要求的另外一个云计算技术服务平台上。可是数据信息转移其实不是一件简易的事,必须搞好全方位提前准备才可以保证转移取得成功,因而,17 Media遭遇着很多难题: 最先,从一个云服务平台转移到另外一个云服务平台,不一样知名品牌的云服务平台,其基本构架截然不同,怎样保证数据信息的一致性,保证服务平台的适配性? 次之,TB级別的数据信息转移工作中,怎样保证数据信息的详细性,在远距离传送中不容易遗失? 第三,转移全过程中怎样防止服务器宕机恶性事件的产生?怎样将转移時间操纵在 3 钟头以内?保证运用无缝拼接转移,不容易对业务流程导致危害,而且让客户无认知? 最终,当今自管理方法方式的MongoDB,由17 Media自身外行工作人员管理方法,免不了导致疏忽,给运维管理工作人员导致很大的工作压力,因而转移后的计划方案必须能够全自动管理方法。 综合性考虑到转移所遭遇的这种挑戰,及其客户的全世界遍布状况,17 Media挑选了MongoDB Atlas做为其数据信息转移的处理计划方案。 为何挑选MongoDB Atlas:秒级传送,无缝拼接转移 MongoDB是能够运用于各种各样经营规模公司、各种制造行业及其各种运用程序的开源系统数据信息库,是致力于高拓展性、性能卓越和高能用性的业务流程要求而设计方案的数据信息库。MongoDB Atlas是MongoDB出示的云空间数据信息库服务,自 2016 年发布后,Atlas以其按要付费、全自动备份数据和修复、轻轻松松扩缩容的特点,遭受诸多顾客所亲睐。 本次,17 Media挑选将自管理方法的MongoDB转移到云空间的MongoDB Atlas上,一层面,同一知名品牌的数据信息库转移,能够确保数据信息的一致性;另外一层面,Atlas能够同时适用好几个流行云服务平台,再融合MongoDB权威专家精英团队帮助17 Media对业务流程构架开展整体规划,让17 Media能够忽视服务平台的差别化难题,使转移工作中足以圆满开展。 在转移全过程中,对于历史时间累积的总量数据信息,即封闭式的数据信息群集,顾客能够运用MongoDB的备份数据与修复专用工具,以秒级的速率从源数据信息群集转移到总体目标的Atlas群集中。 另外,以便保证Atlas群集能即时同歩到全新数据信息,MongoDB在源数据信息群集与Atlas群集中间创建了一个安全通道,能够捕获在数据信息备份数据与修复期内造成的新数据信息,即时传送到Atlas中,前后左右相距仅有一、两秒左右,防止了数据信息的遗失。 最后,运用MongoDB的转移计划方案,17 Media 的TB级別的数据信息,在 2 钟头以内就进行了传送;并且转移全过程中只在实行DNS互换机后,开展了非常短時间的停机,完成了混合开发数据信息的无缝拼接转移。 转移后的成果:从开源系统MongoDB到MongoDB Atlas,客户感受与工作中高效率双提高 “全部业务流程运用和数据信息的转移,客户彻底无认知,对17 Media的业务流程彻底无危害。根据将数据信息转移到云空间的Atlas,繁杂的数据信息库管理方法工作中彻底交给MongoDB开展,缓解了运维管理工作人员的压力,提升了工作中高效率。Atlas的資源全自动生产调度作用,提升了 17 Media的資源运用率,加上使用云服务器端按要付费方式,双向功效下,协助17 Media节约了很多的成本费支出,” 17 Media 杰出商品高新科技总经理裁李昀樵表明。 MongoDB具有规模性表格数据信息解决工作能力,当数据信息超出一定量分析时,MongoDB能够轻轻松松完成数据信息库的分块和切分,提升数据信息解决速率;其根据部位的数据信息查寻,能够迅速、精准的从特定部位获得数据信息,减少查寻時间,得以考虑17 Media在维护保养、跟踪服务平台上人和人中间的关联时,对速率的规定。 同时,根据云空间的MongoDB Atlas,在业务流程高峰期期能够全自动拓展,十分合适17 Media,在因大牌明星网络主播而造成的瞬间高峰期总流量期内,能够给客户出示更强的感受;并且,从自管理方法MongoDB转移到MongoDB Atlas以后,原先多数据库的布署、容灾备份、备份数据、监管等运维管理工作中,能够由MongoDB的技术专业精英团队维护保养,不仅保证了数据信息库的平稳,还释放出来了17 Media运维管理工作人员的時间,让其能够更注于重要业务流程的发展趋势。 将来,以便便捷客户将数据信息从自管理方法的MongoDB圆满转移到MongoDB Atlas上,MongoDB可能提升Mongomirror对分块群集的适用;17 Media也表明会時刻关心MongoDB Atlas的全新作用,便于将全新的技术性运用到将来业务流程中,为17 Media的长期性发展趋势出示强大的技术性适用。